央广网北京7月10日消息（记者冯仪）近日，北京市教委提出，要深化高校专业课程改革，提高大学生人工智能素养能力。

　　建设一门市级统筹的全覆盖、分层次、高质量、有特色的人工智能通识类公共基础课。课程秉持立德树人根本任务，对全市高校、不同类型、不同专业的学生进行人工智能理念的推广，帮助学生正确认知人工智能的工具属性，培养学生的人工智能素养。课程体现质量优先原则，发挥北京高等教育和经济社会的资源优势和区域特色，增强学生利用人工智能解决专业领域问题的意识和能力，提高学生在智能环境中的适应力和创造力。

　　课程包括“基础理论”“综合素养”“前沿拓展”“实践实训”四个专题模块。“基础理论”专题模块目标是让学生掌握人工智能基本概念，了解人工智能的主要思维和主流研究方向，引导学生正确认识和理解所处的智能时代。“综合素养”专题模块培养学生的人工智能基本思维，熟悉应用人工智能解决问题的基本方法和技术框架，帮助学生掌握人工智能应用实践的基本技能，提高学生适应人工智能场景、掌握人工智能基础工具的能力。“前沿拓展”专题模块发挥北京高校学科专业多样性、综合性的优势，以人工智能与学科交叉融合为切入点开展教学，形成人工智能在工业制造、金融服务、医疗健康、生物信息、交通运输、社会治理、环境保护、法律服务、媒体娱乐、国防安全等多领域最前沿应用的案例课程库，培养学生面对未来智能化时代解决多学科领域复杂问题的创新能力。“实践实训”专题模块由高校结合自身学科特色，通过组织学生参加创新项目、学科竞赛、实验实训、到企业参观等方式开展实践教学活动，通过亲身体验人工智能的应用，深入了解人工智能对社会的影响和发展方向，为学生未来创新奠定基础。

　　突出“课程思政，紧扣前沿”，将价值塑造、知识传授和能力培养三者融为一体，课程教学与学生的理想信念、爱国情怀、伦理道德、奋斗精神、职业素养等培养相结合。根据人工智能理论和科技的最新进展持续更新教学内容，改善教学条件、完善教学方式，提升教学质量。

　　突出“分层设计，分类供给”，针对不同类型学校、不同专业学生提供分层次的课程设计和模块化课程选择，强化学生需求导向、问题导向，引导学生制定个性化学习路径，满足不同类型学生的多样化学习需求。

　　突出“AI赋能，深度融合”，打造AI教师和AI助手，通过大模型赋能的智能教学平台等“人工智能+”应用场景，让学生更加直观地感受人工智能与教育的深度融合，积极参与人工智能科技研发和场景应用。

　　突出“名师领衔，系统设计”，邀请院士、名师、行业专家组成高水平咨询专家组和课程建设组，确保教学体系科学完整，通过线上线下结合的方式开设课程并做好答疑辅导、考试审核，多种形式激发学生的学习兴趣和内生动力。

　　支持高校以经济社会需要、学校优势特色、利于学生成才为原则，重点建设一批人工智能领域专业。进一步明确人工智能领域专业的人才培养目标和基本要求，提升人才培养标准，全面提高人才培养与经济社会需求的匹配度。不断提高人工智能专业课程设置的科学性、规范性、系统性，及时将新理念、新科技、新案例纳入课程教学之中，实现课程的动态优化调整。加强人工智能领域教材建设，形成数字化教材课件体系。在人工智能领域专业探索推进本科生导师制，支持有一定基础和潜力的本科生进课题、进实验室、进团队，培养学生科研兴趣和基础科研能力。健全完善产教融合长效机制，支持人工智能领域专业与科研院所、企事业单位联合培养人才，鼓励学生创新创业。严格学业标准，完善过程性考核与结果性考核有机结合的学业考评制度，严把学生毕业出口关。

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　　各高校应进一步优化各专业人才培养方案，主动增加人工智能相关课程，提高学生的人工智能思维能力，让学生学会针对本专业应用问题采用人工智能方法，针对问题制定初步的智能解决方案，从而提高解决专业问题的能力。引入先进的人工智能教学工具，打造人工智能新型教学场景，建设智能教学平台，完善智慧实习实训平台，强化教学管理服务，在“人工智能+”育人场景下培养高素质的研究型、复合型、应用型、技术技能人才。

　　支持已经开设人工智能相关专业的高校，以辅修专业、微专业形式，面向其他专业学生模块化开设人工智能课程，支持学生开展人工智能跨学科学习。高校应出台人工智能辅修专业和微专业建设管理办法，明确人才培养目标，完善人才培养方案，统筹建设教师团队，细化实施管理细则，强化资源条件保障。

　　支持具备条件的学校充分发挥自身优势特色，积极开设人工智能+其他专业的双学位复合型人才培养项目和联合学士学位项目，鼓励跨校交流合作，开展多种类型的人工智能人才联合培养，创新培养机制，完善管理模式，提升育人水平。

　　近日，北京市教委提出，要深化高校专业课程改革，提高大学生人工智能素养能力。