首经贸大学专家:人工智能或加剧劳动力转型新就业可解决短期过渡问题

  近日,首都经济贸易大学副教授、中国新就业研究中心主任张成刚在接受媒体采访时表示,通用人工智能将加大劳动者之间的生产差距,这种产业结构升级和技术变革也将替代部分劳动力,而骑手等新形态职业能够解决部分劳动者群体短期内的就业问题,其在提供过渡性选择的同时,也具有收入分配公平、多劳多得等特点,对于普通劳动者而言更友好。

  中国新就业研究中心研究数据显示,网络直播(如直播带货、才艺展示赚取打赏费等)平均月收入是6709.3元,低于物流服务(如送外卖、快递、货运、跑腿、代办)的7164.2元。其中,全国外卖骑手收入普遍尊龙凯时人生就博官网登录分布在5000元左右,对比之下,在以直播为主要收入来源的主播中,月收入5000元以下占比95.2%。

  张成刚认为,由于互联网平台规模效应,头部主播的作品可以零成本不断复制传播,传播量和范围越大则收益越大,导致网络主播的薪酬分布比较极端。而外卖骑手提供的是线下劳动,即便是最具经验的“单王”,也受物理空间限制。同时,骑手间月均工资的差异在很大程度上与工作量和工作经验有关,受其他外界因素的影响较小,更能体现多劳多得和收入的公平性,对大部分普通劳动者更友好。

  针对青年人失业率持续攀高、“求职难”和部分行业“招工难”问题,张成刚分析,青年劳动者就业虽然困难,但劳动力市场上,就业最困难的是大龄农民工群体与中年人群体,其中一部分原来是在比较好的企业工作,本身有不错的劳动生产率,只是跟随着通用人工智能的出现,加大了劳动者生产率的差距,导致部分劳动者跟不上劳动力市场的变化,被新技术或人工智能替代了。只能转行到一些门槛比较低的新就业形态职业,比如外卖骑手、网约车司机,作为短期过渡。

  不过张成刚也认为,当前新就业形态的“扩面效应”也在减弱,新就业形态中线下劳动的规模上限已经逐渐显现。“它目前发挥的作用在未来还会继续发挥,比如解决劳动者短期过渡性就业,但不可能解决大部分人群的就业。”