2024年生成式AI行业应用现状分析 金融、医疗等行业将优先受益于生产式AI大模型技术发展【组图】

  生成式AI概念及产品的面世让很多领域的行业有了提高效率的可能性,推动了内容创作的效率提升,个性化推荐服务的实现,创意与设计的拓展,虚拟内容创作与人物塑造的发展,以及决策辅助与预测分析的优化,为各行业带来了更多的创新机会和竞争优势。生成式人工智能可能会逐渐影响所有行业,尊龙凯时人生就是博官网登录但某些行业有望优先从这项技术中受益。

  从生成式AI在我国各细分领域的采用率来看,制造业、医疗健康、电信行业和零售业中对生成式AI技术的采用率有较快增长,但也仅分别达到5%、7%、10%和13%,与人工智能企业整体平均的采用率(15%)尚有一定差距。究其原因,可能是当前应用端尚未真正做到易懂易用,AI成为合格生产力前仍需进行过多调校、及其他限制,但可以预见,一旦攻克应用端使用效率问题,生成式AI的市场规模、及其在各行业的使用率会迎来真正的爆发期。

  生成式AI能为绝大多数智能领域创造价值,根据麦肯锡的一项调研报告数据,其在客户运营、营销和销售、软件工程和研发四大领域所创造的价值占到生成式AI年度总价值的75%,其应用渗透率较高。

  注:X轴为生成式AI在各个职能中之处的百分比,y轴为生成式AI在各个职能下的影响价值。

  生成式AI在不同行业产生2.6万亿至4.4万亿美元的价值,它可以通过提升营销、客户互动等为全球零售业贡献大约3100亿美元价值。在银行业,生成式AI可通过承担客服、代码生成等任务,进一步提升员工工作效率。在生命科学行业,生成式AI有望为药物发现和开发做出重大贡献。

  随着影视行业的快速发展,从前期创作、中期拍摄到后期制作的过程性问题也随之显露,存在高质量剧本相对缺乏、制作成本高昂以及部分作品质量有待提升等发展痛点,急需进行结构升级。运用AIGC技术能激发影视剧本创作思路,拓展影视角色和场景创作空间,极大地提升影视产品后期制作质量,帮助实现影视作品的文化价值与经济价值最大化。

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