江苏苏州市相城区:“解题党建”工作法破解产业创新“瓶颈题”

  江苏省苏州市相城区深入学习贯彻习重要讲话和重要指示批示精神,聚焦助力智能车联网等优势产业积厚成势,用“解题党建”思维推动党建解题,发挥党建引领力、党建助推力、党建聚合力“三力协同”作用,快速集聚智能车联网企业超328家、涵盖30余个细分领域,销售额超570亿元、增速达30.41%,南天成路“智驾大道”成为产业新地标,车联网产业链入选产业链党建省级联系点,蹚出一条以党建链引领“创新链、产业链、人才链、政策链、资金链”融合发展的新路子。

  相城区积极把握产业发展机遇,将智能网联汽车产业作为融入长三角一体化发展的战略性选择。自2017年以来,坚持超前布局、先行先试,从产业布局、平台打造、政策扶持等方面精准发力,汇集产业人才超5000人,落户曹操出行全国总部、吉利智能驾驶全球研发中心等总部项目,引育魔门塔(乘用车智能驾驶领域)、智加科技(商用车智能驾驶领域)等一批头部企业,经常能在一幢楼里就把上下游企业找齐,足不出楼就能开一个小型供应链会议。在此基础上,相城区率先开放全域作为智能网联汽车道路测试、应用运营区域,建设覆盖高铁新城全域的智能网联道路,先后获批江苏省首批车联网先导区、首个数字交通示范区及首批车联网和智能网联汽车高质量发展先行区。但是,与传统产业不同,数字经济时代产业集群具有数字化、平台化、共享化和数据驱动、创新驱动等特征,因而呈现出行业跨度大、人才要求高、经营模式灵活等特点,这对传统党组织建设和工作运行机制提出了新的挑战。通过调研发现,很多上下游企业在生产经营过程中面临组织覆盖难、政策不健全、产业联动弱等一系列难题,亟需加以解决。

  面对智能车联网产业组织覆盖难、政策落实难、产业联动难、人才紧缺等制约产业发展的瓶颈性难题,相城区紧紧瞄准党建作用发挥,创新“产业交课题 党建帮解题”工作机制,搭建党建平台,串联多方资源,全面推动产业链企业融通创新、促进产业链高质量发展,为打造享誉全国、领跑示范的数字产业提供坚强组织保证。

  全方位构建“依产业链而建、为产业链赋能”的严密组织体系,以坚强“组织链”驱动产业链行稳致远。

  一是强化顶层设计。成立以区委主要领导为组长的产业发展领导小组,制定三年行动计划,发布党建引领产业集群高质量发展十项举措,修订补充落地示范应用场景、测试应用保险等政策保障,完善扶持政策体系。

  二是健全组织架构。成立智能车联网产业集群党委,建立“产业集群党委—党群服务工作站党组织—企业党组织”三级工作体系,打造“1+N+X”组织管理实践,由区工信局党组织牵头,联动8家龙头企业党组织,通过“国企带民企”“大带小”“强带弱”等方式,实现辖区智能网联汽车企业全覆盖。

  三是发挥组织力量。推行“企业点单、党委派单、部门接单”工作机制,组建8个党员攻坚小组,深入开展蹲点解剖行动,梳理产业需求5类15项、排摸部门资源52条、实施党建行动项目5个。深入开展“八个一”党建惠企专项行动,推动17项企业办事流程优化、推进生产(服务)项目175个。

  把找准需求、服务发展作为产业链党建的发力点,持续强化平台载体、专业人才、服务政策等配套保障,做到发展有所呼、组织有所应。

  一是打造区域党建阵地。建设产业党建党群服务站,整合招商、金融、组织、人社、人才等10余个部门资源,让企业足不出“园”即可享受政策咨询、人才申报、风险防范等超百余项服务,开展“清研大讲堂”“助企纾困解难”扶持政策沙龙、“就在高铁 职在新城”等专场活动200场。

  二是擦亮党建活动金字招牌。举办“产业交课题 党建帮解题”车联网产业链党建工作推进会、全球智能驾驶大会等产业党建活动20余场,推动轻舟智航全球总部等一批重点项目相继落户,香港应用科技研究院等一批重大平台合作落地。

  三是构筑产业协同发展平台。开展毗邻党建共同体助力车联网产业高质量发展行动,与无锡新吴区、苏州吴江区、吴中区、高新区等地联合发布环太湖智能车联网产业走廊党建攻坚课题,推动苏州市与上海临港新片区完成车联网战略合作协议签约,一体化推进长三角区域智能车联网产业协同发展再上新台阶。

  产业链党建关键是“链起来”,通过党建联动市区18个部门签订认领8个车联网产业链党建攻坚课题,让机关部门、专业机构、科研平台等多方资源、服务全线贯通,实现全链协同促进发展,以“党建实、组织强”带动“产业兴、发展好”。

  一是填补地方立法“空白”。赴先进地区学习制定经验,邀请省级相关部门实地开展立法调研,共同推进立法工作落实,《苏州市智能车联网发展促进条例》正式施行。

  二是破解基建设施短板。市、区两级部门成立联合行动支部,共同推进智能网联道路建设超251公里,建成国内首条满足车路协同式自动驾驶等级的全息感知智慧高速公路。

  三是构建智驾生态联盟。整合政策服务资源,牵头成立国内首个自动驾驶生态运营联盟,协助8家企业与复旦大学、上海交通大学苏州人工智能研究院等高校院所达成产学研合作项目11个。

  四是推动示范应用和商业落地。针对党员蹲点社区调研中收集到的群众出行问题,科学规划公交线辆金龙和轻舟智航合作的智能驾驶小巴已开展公交化运营,切实以科技感提升居民群众获得感。与市级邮政管理部门通过党建共建推动快递无人配送示范区建设。发放Robotaxi、Robobus示范运营牌照、低速车示范运营牌照、重卡无人化测试牌照等70张苏州市智能网联汽车牌照,推动自动驾驶车辆“持证上岗”。

  五是助力“金融+车联网”融合发展。聚焦产业发展融资需求,数字金融产业集群党委和智能车联网产业党委密切合作,推动恒旭绿色产业基金、苏创工银先导智能车联网产业基金等项目落地,让高质量“金融活水”在智能车联网产业链充分涌流。

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  一是“内外”兼修,党建引领打造最优产业发展环境。对内,持续加强顶层设计,集群党委牵头不断优化智能车联网管理体系(《苏州市相城区全域开放智能网联汽车道路测试和示范应用实施方案(试行)》《苏州市相城区智能网联汽车道路测试与示范应用管理实施细则(试行)》《苏州市相城区智能网联汽车示范运营实施细则(试行)》《苏州高铁新城促进无人驾驶智能网联汽车创新应用实施细则(试行)》《苏州市相城区无人驾驶装备示范运营管理办法》等12个政策文件)。围绕抓项目、优服务、促发展,健全完善政企研金协服“六端”党组织共建共联,打造“六端”党组织服务资源库,推动形成“热带雨林式”的创新发展生态。对外,推动成立环太湖智能车联网走廊党建共同体,做实与周边地区的毗邻党建共建项目,围绕车联网道路基础设施建设、产业链协同发展、标准技术共建、产业金融合作、行业组织协同等方面联合攻坚、共同解题,切实化解毗邻区域消极空间。

  二是“上下”同步,党建聚力要素保障。对上,进一步发挥省级联系点优势,推进与上级部门党建共建,签领党建攻坚课题,积极争取省市两级司法、工信、交运等10余个部门资源,推动《智慧公路车路协同路侧设施建设及应用技术指南》全国首发,车路协同联合实验室成立,推进智能网联技术快速验证落地,为产业提供范本。对下,做好企业集聚区、龙头企业等链上主体的党建工作,选派58名党建指导员下沉产业一线,持续推动“两个覆盖”,实现产业链上企业“双有”提升。由辖区驻企服务员、楼长、党建专职管理员组成“产业服务先锋队”,采用“1+3+N”管理模式,建立“定期走访、随时服务、部门协同”三项机制,依托为民服务中心设立“益企帮”前置服务辅导区,梳理定制18项个性化服务清单,解决企业困难,形成“一口受理—先锋帮办—流转处置—跟踪反馈”服务闭环。

  三是“点面”结合,党建推动品牌创建。把车联网产业链党建省级联系点打造为产业发展“最活跃地带”,连续举办五届智能驾驶大会,连续2年举办“四跨”应用实践活动,深度参与第29届智能交通世界大会,区内企业参与或主导起草国家、行业、团体标准44项,拥有有效专利超2400项。企业快速成长,2023年累计集聚独角兽(培育)企业14家,不断扩大产业“朋友圈”,打响“智驾之城”和“智驾大道”品牌。加速健全建强与智能车联网产业集群相融合的解题党建工作机制、工作平台和队伍力量,不断打破行政壁垒、区域壁垒、资源壁垒,用组织链联结人才链、活动链、服务链、创新链、阵地链,让看不见的联结更加显性化、科学化、体系化,不断提升智能车联网产业全链条集聚度,持续巩固做强智能车联网产业“领先+核心”优势。

  产业发展的难题在哪里,党建工作就要推进到哪里。产业链党建做得好不好,关键要看能不能解决问题、推动发展,特别是要重点把握好三对关系。

  一是要把握好党的建设和产业培育之间的关系。产业链党建,关键要“链”起来。要在党建与产业发展的深度融合上做文章,不能单纯就党建抓党建,只有发挥党建的引领作用,以党建搭平台、建载体,把政府、企业、科研院所、金融机构、社会组织等资源、服务全线贯通,实现全链协同促进发展,才能实现党的建设和产业发展有机结合、双向奔赴。

  二是要把握好行政推动和市场主导之间的关系。目前产业链党建工作更多依靠行政推动,链上主体的自主性、积极性还没有得到充分激发。产业发展的主体是企业,而市场是企业发展的决定性因素之一。因此,在利用行政推动中要遵循“引导不主导、参与不干预、到位不越位、协办不包办、帮忙不添乱”的原则,激发市场主体内生动力,引导他们更加积极主动参与到产业链党建工作中。

  三是要把握好产业需求和服务供给之间的关系。要把找准需求、服务发展作为产业链党建的发力点,只有让链上企业有收获、得实惠,产业链党建才会更具生命力。因此,做好产业链党建必须弄清楚“产业缺什么”“我们有什么”“工作做什么”,建好用好“三张清单”,把一个个重点难点问题,细化为具体的党建攻坚课题,为链上企业提供更加精准高效的服务,真正为产业发展解决难题,让更多市场主体真正支持拥护、积极参与产业链党建工作。